Matlab 2017b是由Mathworks公司开发的一款专业的数学编程开发軟件，主要功能包括语言基础、数据导入和分析、桌面环境编程、高级軟件开发等。新版本在界面和功能上都有所增强，可以让数据处理更加地快速高效。想要体验新版本的朋友速度来本站下载吧！

MATLAB2017b新功能

版本亮點包括：

1、數據分析：

MATLAB視覺，用于回歸的應用程序，以及更多的用于機器學習的大數據算法

2、深度學習：

使用预训练的CNN 模型，导入 Caffe 模型，使用多个 GPU 和云实例进行训练

3、自動駕駛：

用來設計、仿真和測試ADAS以及自動駕駛系統的新工具箱

4、並行仿真：

使用parsim命令直接運行多個並行仿真任務

5、5G 库：

对 3GPP 5G無线电新技术进行仿真的 MATLAB 函数

6、升級：

升級到最新版本，輕松實現全項目升級及跨版本整合

具體産品更新：

MATLAB産品系列更新包括：

1、MATLAB

·實時編輯器中的交互式圖形更新，包括標題、標簽、圖例和其他注釋，以及將實時腳本輸出複制到其他應用程序的功能

·Heatmap 绘图函数，用于实现数据的可视化

·可用于 tall 数组的其他函数，包括 ismember、sort、conv 和滑动统计函数

2、MATLAB Online

·通过 Web 浏览器访问 MATLAB

·教學及便捷訪問的理想選擇

·大多數許可證均可使用

3、Econometrics Toolbox

·貝葉斯線性回歸模型，用于分析響應變量和一組預測變量之間的關系

·向量自回歸模型，用于分析多變量時序數據，包括外生預測器

4、MATLAB Production Server

·基于 Web 的服务器管理仪表盘，用于 IT 配置和控制

5、Neural Network Toolbox

·深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务

·利用圖像優化將通過CNN深度學習模型得到的特征可視化

·从预先训练好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能

6、Statistics and Machine Learning Toolbox

·回歸學習應用程序，用于使用有監督機器學習來訓練回歸模型

·tall 数组算法，用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归

7、Computer Vision System Toolbox

·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测

8、Automated Driving System Toolbox

·一款用于開發風險模型和進行風險模擬的新産品

Simulink産品系列更新包括：

1、Simulink

·parsim 命令，用于直接运行多个并行仿真

·Simulink 项目升级，可将项目中的所有文件轻松更新为最新版本

·無需将数据加载到内存，即可对 MAT 文件中的大输入信号进行流式传输

·縮減總線布線，可快速將信號合成爲總線，並自動創建總線元素端口，以便在子系統之間以及內部使用較少的信號線

·自動創建端口，用于在布控信號時將輸入端口和輸出端口添加到模塊

2、Powertrain Blockset

·一款用于對汽車動力總成系統進行建模和仿真的新産品

3、Simscape Multibody

·运行时参数可用于加速仿真任务和修改组件参数值而無需重新生成 C 代码

·Onshape CAD 导入用于多体仿真中基于云的 CAD装配

信號處理和通信更新包括：

1、Antenna Toolbox

天線設計器應用程序，可根據所需特性交互式選擇和分析天線

2、Communications System Toolbox

对在多路径和散射传播场景中运行的空间定义 MIMO 信道进行建模和仿真

3、LTE System Toolbox

Sidelink 接收功能，实现 LTE-A ProSe 直接通信的链路级仿真，用于公共安全和车载通信应用

4、WLAN System Toolbox

支持生成符合 IEEE 802.11ad 标准的波形

代碼生成更新包括：

1、Embedded Coder

跨版本代碼集成可用于較早版本的模型引用生成代碼的重用

2、Simulink Coder

为 MATLAB 函数模块仿真和代码生成提供动态内存支持

3、HDL Coder

从符合 IEEE 标准的单精度浮点操作生成 HDL 代码

4、HDL Verifier

支持探测和获取内部 FPGA 信号用于在MATLAB 或 Simulink 中进行分析

六、驗證和確認更新包括：

1、Polyspace Bug Finder

对 MISRA C:2012 Amendment 1和新的加密程序执行代码检查

2、Simulink Verification and Validation

·對克隆檢測進行改進，用于重構重複的庫型式和子系統克隆

·为DOORS Next Generation 提供支持，用于在 DOORS Next Generation 中链接和追溯模型元素至需求

3、Simulink Design Verifier

通過仿真過程的切片器高亮顯示，實現狀態活動時刻的可視化效果

4、Simulink Code Inspector

支持MATLAB、Simulink和Stateflow中的循環和周期操作

Matlab 2017b功能

線性代數，微分和積分，傅裏葉變換和其他數學

數學函數提供了一系列數值計算方法，用于分析數據，開發算法和創建模型。核心功能使用處理器優化的庫進行快速向量和矩陣計算。

基本數學

三角函數，指數和對數，複數值，舍入，余數，離散數學，坐標系統轉換

線性代數

線性方程，特征值，奇異值，分解，矩陣運算，矩陣結構

隨機數生成

種子，分布，算法

插值

網格和分散數據插值，數據網格化，分段多項式

優化

最小單變量和多變量函數，非負最小二乘，非線性函數根

數值積分和微分方程數值

積分，普通微分方程，偏微分方程，邊界值問題

傅裏葉分析和濾波

傅立葉變換，卷積，數字濾波

稀疏矩陣

基本稀疏矩陣，重排序算法，迭代方法，稀疏線性代數

圖形和網絡算法

定向和

無

向圖，網絡分析

計算幾何

三角測量，邊界區域，Voronoi圖

算術

加，減，乘，除，冪，舍入

三角函數

正弦，余弦和相關函數，結果爲弧度或度

指數和對數

指數，對數，功率和根函數

複數實數

和虛數分量，相位角

離散數學

主要因子，階乘，排列，有理分數，最小公倍數，最大公約數

多項式

曲線擬合，根，部分分數擴展

特殊功能

Bessel，Legendre，橢圓，誤差，伽馬等功能

笛卡爾坐標系轉換笛卡爾

坐標，極坐標和球面坐標

常數和測試矩陣

Pi，非数字，無穷大; Hadamard，Companion，Pascal和其他专用矩阵

Matlab 2017b特色

MATLAB是“matrix laboratory”的缩写。虽然其他编程语言主要使用数字一次，但MATLAB®设计为主要在整个矩陣和數組上操作。

所有MATLAB变量都是多维数组，無论什么类型的数据。一个矩阵是通常用于線性代數的二维阵列。

MATLAB中的每個變量都是一個可以容納許多數字的數組。當您要訪問數組的選定元素時，請使用索引。

桌面基礎

在命令行輸入語句並查看結果。

矩陣和數組

MATLAB ®操作主要在阵列和矩阵，無论是在整体和部分。矩阵是经常用于線性代數的二维数组。

數組索引

MATLAB中的變量通常是可以容納許多數字的數組。當您要訪問數組的選定元素時，請使用索引。

工作空間變量

工作空間包含您在數據文件或其他程序中創建或導入到MATLAB中的變量。

文本和字符

使用文本時，請用單引號將字符序列括起來。

調用函數

MATLAB提供了大量执行计算任务的函数。要調用函數，请将其输入参数括在括号中。

2-D和3-D繪圖

图形功能包括2-D和3-D繪圖功能，以可视化数据和传达结果。

編程和腳本

最簡單的MATLAB程序稱爲腳本。腳本包含一系列命令和函數調用。

幫助和文檔

所有函數都有支持文檔，包括示例，並描述函數輸入，輸出和調用語法。

2-D和3-D繪圖

繪制連續，離散，表面和體積數據

格式化和注釋

添加標簽，調整顔色，定義軸限制，應用照明或透明度，設置相機視圖

圖像

读取，写入，显示和修改圖像

打印和保存

打印和導出爲標准文件格式

圖形對象

通過設置基礎

對象的

屬性來自定義圖形

圖形性能

優化代码以提高性能

R2014b中的圖形更改

將早期版本中的代碼遷移到使用版本2014b中引入的圖形系統

由于Matlab2017b暫未發布，小編帶來的是Matlab2017a版本。