CharacterMatrix免費版是一款功能强大的LCD/LED点阵取模处理軟件,可以对所有的notepad的字符进行提取,还支持图片和文字排版编辑,指定字体,指定取点模式,字体排列模式等,同时支持字体加粗、删除线、下划线、斜体等格式的设置,需要的朋友可以下载!

軟件功能
1、支持對所有NOTEPAD中可見的字符取模[包括西文字符以及UNICODE字符,例如©®™あ℃ᇂώ等];
2、支持使用指定字體、指定取點模式及字節排列模式生成適合單片機使用的小字庫;
3、支持標准5x7、5x8、6x12、8x16、12x12、16x16點陣字庫取模;
4、支持使用系統中任意字體對字符進行取模,字形清晰;支持字體加粗、斜體、刪除線、下劃線等設置;
5、可对不限量字模同时进行可视化编辑[数量仅受运行本軟件的计算机内存容量的限制];
6、可使用滾動條、鼠標滾輪或鍵盤上下左右鍵[LineUp/LineDown]、PageUp/PageDown鍵[滾動一頁]、Home/End鍵[滾動至頁首/頁尾]進行編輯;
7、可設置開啓或取消西文字符寬度減半;
8、可設置開啓或取消過濾重複字符、過濾空白字符功能;
9、支持上下左右移動操作;支持左右翻轉、上下翻轉操作;支持90°、180°、270°旋轉操作;
10、支持反色操作,同時也支持鼠標左右鍵修改字模功能;
11、支持設置字模顯示大小[含1、2、3、4、5五種單元大小]和色調[含紅、綠、藍、青、黃、紫、白七種色調],以更方便直觀的模擬字模的實際顯示效果等。
12、支持上下左右移動操作;支持左右翻轉、上下翻轉操作;支持90°、180°、270°旋轉操作;
13、支持反色操作,同時也支持鼠標左右鍵修改字模功能;
14、支持設置字模顯示大小[含1、2、3、4、5五種單元大小]和色調[含紅、綠、藍、青、黃、紫、白七種色調],以更方便直觀的模字模的實際顯示效果;
15、支持使用從12x12到256x256任意點陣大小進行文字取模[例如16x48],考慮到實用因素,並未對寬高超過256x256的點陣進行支持;
16、面向對象設計,支持對單個字模或任意多字模選中後,進行同步編輯;
17、支持生成C格式代碼或ASM格式代碼[支持UNICODE字符],注釋詳盡,支持在每個字模代碼的首部或尾部加入自定義內容;
18、支持按橫向或縱向取點方式生成代碼,可設置左邊位高位或右高位[橫向取點],上高位或下高位[縱向取點];
19、支持所有取模字节排列方式,从左到右,从右到左,从上到下,从下到上共八种组合方式 ;
20、操作簡單方便,反應快速流暢,即使一次添加上萬個字模也不會有明顯的延遲感;
21、纯绿色軟件,无需安装,下载即可使用;无配置文件,不写注冊表,小巧精致,即拷即用。
CharacterMatrix使用方法
1、解壓後運行安裝文件
2、點擊文件-添加文字,可以添加需要的文字
3、點擊文件-添加圖片可以添加相應的圖片
4、點擊生成字庫,設置一下相應的參數就可以了
使用說明
【字库格式】:字库格式为 C+O+D,C和O两个域为可选域。其中C为32 Bits[4 Bytes]的数据,表示该字库文件中包含的字模总数;O占用的字节数为C*10,即每个字符各占80 Bits,前16 Bits[2 Bytes]为该字模的编码值[MBCS或UNICODE码值,可设置],第二个16 Bits[2 Bytes]为该字模的宽度,第三个16 Bits[2 Bytes]为字模的高度,最后32 Bits[4 Bytes]表示该字模的点阵数据在字库文件中的偏移量[偏移量从D起始处开始计算,即第一个字模的偏移量值为0];D用来描述字库中各字模的点阵数据,占用的字节数与字模大小及生成字库时使用的设置相关;C和O两个域的字节顺序为BigEndian,即高字节在前;
对于图形字模以及使用MBCS编码时添加的UNICODE专有字符,将使用0x0A00~0x0E7F区间作为字模的编码值使用 [覆盖UNICODE编码的果鲁穆奇语、古吉拉特语、奥里雅语、泰米尔语、泰卢固语、卡纳达语、马拉雅拉姆语区间];
【串口/网络发送的数据包格式】:通过串口发送的字模点阵数据格式为 包头1数据+包头2数据+前附加数据+点阵数据+后附加数据+校验码[如果有]+包尾数据。前附加数据+点阵数据+后附加数据三者的长度之和以及用户设定的最大数据长度参数共同决定是否需要将数据拆分成若干小数据包;如果前附加数据+点阵数据+后附加数据三者的长度大于最大数据长度,那么数据将会被拆分为如下格式的若干小包依次进行传送:包头1数据+包头2数据+部分数据+校验码[如果有]+包尾数据,其中部分数据指以最大数据长度为界线将[前附加数据+点阵数据+后附加数据]进行切分后得到的部分数据;包头1、包头2、前附加、后附加、校验码、包尾均可按实际需求进行设置,亦可为空;校验码[如果有]占用1 Byte;
特别注意:最大数据长度不等于最大包长,最大包长应为 包头1数据长度+包头2数据长度+最大数据长度+校验码长度+包尾数据长度。